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INHALT:
In den nächsten Schritten des Berichts geht es um die KI-Nachfrage, den Aufstieg von Branchen und multidisziplinären KI-Experten, aber auch um KI-Porträts von Freelancern und Projekten sowie um einige Kundenfallprojekte.
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KI, jenseits
des Hypes
Wir bei Malt hatten das Privileg, Tausende von KI-Projekten von Unternehmen aller Größen und Branchen in Europa zu beobachten, mit ihren Fallstricken und Erfolgen. Seit 2019 haben wir auch intern Erfahrungen mit der Entwicklung von KI-Funktionen gesammelt. Drei Bereiche machen den Unterschied aus, um wirkungsvolle KI zu gewährleisten:
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Einführung
Der Schwerpunkt dieser Analyse lag auf den Fähigkeiten, Jobtiteln und Jobkategorien auf der Malt-Plattform von 2021 bis 2024. Wir haben die Analyse mit der Erstellung einer Liste von KI-Schlagworten und der Extraktion aller Projekte und Freelancer-Profile begonnen, in denen mindestens eines dieser Schlagworte in den Fähigkeiten oder Jobtiteln auf allen europäischen Malt-Märkten vorkommt.
Dieser Bericht konzentriert sich auf das Angebot und die Nachfrage nach technischem Fachwissen im Bereich KI, daher haben wir den Datensatz weiter auf die Projekte und Profile reduziert, deren Hauptarbeitskategorie unter eine vorher festgelegte Liste von technischen KI-Projekten fällt. Für diesen Bericht haben wir beschlossen, zwischen zwei Aspekten der KI zu unterscheiden:
Science
Engineering
Schließlich setzten wir auch KI für die Erstellung des Berichts ein. Um bestimmte Abschnitte effizient zu verfassen, hat sich unser Team auf Tools wie ChatGPT-4, Claude 3 Sonnet usw. verlassen. Obwohl wir die Bedeutung der menschlichen Beteiligung an Projekten wie diesem verstehen, sind wir der Meinung, dass die Bemühungen um eine Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI der richtige Weg ist!
Neue Freelancer-Profile
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Projektanfragen
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Markttrends in KI…
Der Funke durch Freelancer:
Impulsgeber für die Einführung von KI in Unternehmen
Qualifizierte Freelancer können der Funke sein, der es Unternehmen ermöglicht KI einzuführen, zu fördern und sie dauerhaft effektiv zu machen. Während Unternehmen es mit KI langsam angehen lassen, haben unabhängige Talente oft schneller den Durchblick. Wie Arnaud Vidal (Head of Geospatial bei TotalEnergies) hervorhebt, nutzen Unternehmen Freelancer sowohl wegen ihrer Schnelligkeit als auch wegen ihrer speziellen Fähigkeiten:
“Wir bilden unsere eigenen Mitarbeiter aus, aber wenn es darum geht, schneller zu handeln und spezifische Bedürfnisse zu erkennen, nehmen wir externe Unterstützung in Anspruch.”
Emmanuel Vignon (CEO von Sicara, Data & AI by Theodo) schließt sich dieser Meinung an:
“Aufgrund des Fachkräftemangels sind Freelancer für Fachwissen in den Bereichen Daten und KI die bevorzugte Lösung”
Unternehmen können durch diesen Zugang zu spezialisierten Talenten die Lücke zwischen ihren internen Fähigkeiten und dem vollen Potenzial von KI schließen.
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Effizienzsteigerung in allen Branchen: die Zunahme von KI-Projekten fokussiert sich auf Automatisierung
Unternehmen öffnen sich zunehmend für KI. Die Projektnachfrage für Tech & Data stieg zwischen 2022 und 2024 um 70 % an. Doch Thomas Lenormand (Tech Lead Cloud bei TotalEnergies) weist auch darauf hin, dass
“die meisten KI-Projekte, mit denen sich Unternehmen befassen, auf die Automatisierung und nicht auf die Erstellung von Daten ausgerichtet sind.”
Derzeit konzentrieren sich die meisten Unternehmen auf die Automatisierung, um Prozesse zu optimieren. Dieser Fokus auf Effizienz spiegelt sich in den drei gefragtesten Branchen wider: Software (11 %), Bildung (10 %) und Hightech (9 %). Im Tech- und Datasegment gibt es immer mehr Talente. Dabei ist der Anteil der Freelancer auf der Plattform von 8,9 % im Jahr 2022 auf 10,4 % im Jahr 2024 angestiegen. Der Fokus auf Automatisierung deckt sich mit der steigenden Nachfrage nach Data Scientists (39 %), Data Engineers (23 %) und Backend- Entwicklern (15 %) auf Plattformen wie Malt.
Das entspricht auch der Erfahrung des Freelancers Mohamed Kadiri:
“Automatisierung, vorangetrieben durch das Ziel die Produktion zu optimieren und menschliche Arbeitslast zu reduzieren, ist zum Eckpfeiler der Kundenanfragen in meinem Bereich geworden und macht 80 % meiner derzeitigen Tätigkeit aus.”
Diese Verlagerung von Digitalisierung zur Automatisierung ist ein Beispiel dafür, wie KI ganze Industrien und Arbeitsabläufe verändert. Meist werden dabei bestehende Prozesse optimiert anstatt menschliche Arbeit vollständig zu ersetzen.
“ KI bietet neue Chancen für Unternehmen. Und sie ermöglicht es uns endlich, vernachlässigte Aufgaben anzugehen und bestehende zu verbessern. ”
Rodolphe Marinier
Bizdi Digital Founder Interim Manager
KI-Projekte sind auf dem Vormarsch
Starke Zunahme von KI-Projekten durch steigende Nachfrage und Angebot
Nachfrage
Anfragen nach KI-Projekten steigen, um diese fortschrittliche Technologie besser zu nutzen.
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Angebot
Immer mehr KI-Freelancer-Profile registrieren sich auf der Plattform.
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Die schnellst wachsenden Märkte sind Frankreich, Spanien und Deutschland: Hoher Anteil an KI-Projekten und Anzahl der Freelancer mit KI-Skills
Nachfrage (Auftraggeber)
Top-3-Märkte gemessen an der Wachstumsrate der KI-Projektanfragen 2023-2024.
Deutschand
+67%
Frankreich
+42%
Spanien
+11%
Angebot (Freelancer)
Top-3-Märkte gemessen an der Wachstumsrate der Freelancer- Profile mit KI-Skills 2023-2024.
Spanien
+32%
Frankreich
+28%
Deutschand
+30%
KI-Portraits
Portraits eines AI-Freelancers
Das Ingenieurwesen ist insgesamt ein ausgereifteres Gebiet als die KI, während die Wissenschaft ein eher neues Gebiet ist.
KI-Freiberufler verfügen insgesamt über ein mittleres Erfahrungsniveau, während in der KI-Wissenschaft mehr Freiberufler mit Einsteigerkenntnissen tätig sind. Wir sehen viel mehr Experten im Bereich Technik als in der Wissenschaft (+20 Prozentpunkte).
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KI-Engineering und KI-Science haben ähnliche Tagessätze, wobei die Tagessätze für KI-Ingenieure schneller gestiegen sind
Tagessätze für Freelancer mit mittlerer Erfahrung
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Portrait eines KI-Projekts
KI-Projekte, insbesondere im Engineering, dauern länger als die meisten Tech- und
Data Projekte.
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KI-Projekte sind meist Vollzeit-Beauftragungen
% Anteil der Vollzeitprojekte nach Kategorie
Tech & Data
67%
AI Engineering
80%
AI Science
67%
KI-Projekte erfordern mehr Fachkenntnisse als Tech & Data-Projekte
% Anteil der Projekte, die das Qualifikationsniveau "Experte" erfordern, nach Kategorie
26%
Tech & Data
29%
AI Science
31%
AI Engineering
Das KI-Angebot verteilt sich 40 zu 60 auf Engineering und Science Profile, ein Verhältnis, das im Laufe der Zeit stabil blieb.
KI-Angebot (2024)
Verteilung der Job-Kategorien unter Freelancern mit KI-Skills nach Spezialisierung (Engineering und Science)
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40% der KI-Profile sind “Multispezialisten”, d.h. sie geben in ihren Profilen sowohl Data Science als auch Engineering Kategorien an.
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Die Nachfrage nach KI verteilt sich zu gleichen Teilen auf Engineering und Science - ein Verhältnis, das im Laufe der Zeit stabil blieb
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Branchen, die den KI-Wandel anführen
Top 10 Industrien, die KI-Projekte anfragen.
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Mehr als nur Programmieren: Der Aufstieg multidisziplinärer KI-Experten
Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) führt zu einer deutlichen Veränderung der Talent-Landschaft in Unternehmen. Für ein besseres Kostenmanagement bauen Unternehmen aktiv ihre internen KI-Teams auf. Es ist aber eine Herausforderung, die Kosten zu stemmen und gleichzeitig um einen begrenzten Kreis von KI-Talenten zu konkurrieren. Wie Darwin X betont, versuchen Unternehmen zunehmend ein Gleichgewicht zwischen internen KI-Kernkompetenzen und skalierbarer externer Unterstützung zu schaffen.
Im vergangenen Jahr verzeichneten alle untersuchten Branchen ein Wachstum der internen KI-Talente, wobei einige Sektoren wie das Bankenwesen sogar einen Anstieg von 44 % verzeichneten. Dieses rasante Wachstum spiegelt die steigendeNachfrage nach Spezialisten in den Bereichen Data Science, Engineering und Analytics wider und erhöht den Druck auf den Arbeitsmarkt.
In der KI-Ära ist für den Erfolg ein multidisziplinärer Ansatz erforderlich, der über rein technische Fähigkeiten hinausgeht.
Wie Laura Sibony, Autorin von "Fantasia, tales around AI" anmerkt, werden "multidisziplinäre Profile" benötigt, die die tiefgreifenden Daten-Zusammenhänge erfassen können. Programmiersprachen zu beherrschen reicht nicht aus; die Verknüpfung verschiedener Skills sind entscheidend. Während spezialisierte Hard Skills schnell veralten, behalten Soft Skills wie Anpassungsfähigkeit, Kreativität und kritisches Denken einen bleibenden Wert. Um die Komplexität von KI zu bewältigen, ist eine Mischung aus technischem Fachwissen, interdisziplinärem Denken und der Bereitschaft kontinuierlich zu Lernen erforderlich. Erst dann kann man das wahre Potenzial der KI ausschöpfen.
Dieser Fokus auf kontinuierliches Lernen findet bei Freelancern wie Mohamed Kadiri Anklang. Er sieht KI als einen "Game-Changer für Berufe, nicht als Job-Eliminierer" und betont ihr Potenzial, "Leistung und Produktivität zu steigern". Seine eigenen Erfahrungen spiegeln diesen kontinuierlichen Lernprozess wider: "KI- Projekte sind auf
ihre Weise immer ein wenig neu, und der beste Weg für mich, auf dem Laufenden zu bleiben, ist, an neuen Projekten zu arbeiten."
Kundenorientierte Informationen
Unternehmen streben digitale Transformationen an, die moderne Tech-Fachkenntnisse erfordern. Diese werden meist ausgelagert
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Use Cases: Wie Freelancer jede Dimension eines KI-Projekts abdecken
Strategien entwickeln
“Als CEO möchte ich neue KI-Tools in meine Tätigkeit integrieren, um den Wandel, den KI mit sich bringt, nicht zu verpassen”
KMU-Kunde,
einmaliges Projekt
Lösungen bauen
“Entwicklung von KI-Systemen
zur automatischen Erkennung
und Charakterisierung von Krebsläsionen aus CT-Scanner-Bildern”
Enterprise-Kunde, 6–monatiges Projekt
Implementieren & evaluieren
“Entwicklung von Software-Tools für den Einsatz und die Überwachung der verschiedenen Machine/Deep Learning-Modelle"
Enterprise-Kunde, Projektdauer 12 Monate
Optimieren Instandhalten
“Wir haben ein internes Tool entwickelt, aber mit dem starken Wachstum der Nutzerbasis wird die Wartung immer schwieriger und dauert lange”
KMU-Kunde, 4-monatiges Projekt
Wie sieht die KI von morgen aus?
AI und Malt's Vision für die Zukunft von Vincent Huguet, CEO und Mitbegründer von Malt
Seit meiner Kindheit hatte ich immer leicht Zugang zu Computern. Mein Vater, ein Informatiker, arbeitete als Entwickler an Flugsimulatoren und den ersten PCs. Seit den 80er Jahren habe ich viele technologische Umwälzungen erlebt, aber zwei davon waren für mich besonders prägende "Aha"-Momente. Der erste "Aha"-Moment war 1994, als ich als junger Student in einem Computerladen in Paris, La Défense, einen Mac testete, der sich über Netscape mit dem "World Wide Web" verband. Der zweite Moment war der Test von ChatGPT bei seiner Einführung im Jahr 2022. Zum ersten Mal war es uns Endnutzern möglich zu verstehen, worum es bei künstlicher Intelligenz wirklich geht. Seitdem sehe ich viele Zusammenhänge und Ähnlichkeiten zwischen diesen beiden Erlebnissen.
Wir befinden uns wahrscheinlich in einer "Hype"-Phase der KI. Jeder versteht, dass es jetzt an der Zeit ist, sich darauf vorzubereiten, sie zu testen und Projekte oder Unternehmen zu starten.
Diejenigen, die in die richtigen Talente und Ressourcen investieren, werden in dieser neuen Ära der technologischen Umwälzungen als Gewinner hervorgehen. Wir bei Malt verbessern stetig unsere internen Abläufe und das Matching von Angebot und Nachfrage. Das Matching ist der Mittelpunkt eines jeden Marktplatzes. Aber was bei Produkten relativ einfach ist, ist bei Talenten viel komplizierter.
GenAI ermöglicht uns, die Freelancer-Suche zu optimieren und unseren Kunden einen noch besseren Service zu bieten.
Dank der riesigen Menge an Daten über Freelancer und Suchanfragen können wir genau beobachten, welche Fähigkeiten und Expertisen gefragt sind. Nach dem ersten Hype um "Souffleure" in den späten 1990er Jahren erkennen "Webmaster" jetzt, wie komplex und spezialisiert das Umfeld für KI-Talente geworden ist. Dies zeigt die fortschreitende Entwicklung in diesem Bereich.
Wir beobachten diese Trends aufmerksam und teilen sie mit unserer Community von Freelancern und Unternehmen.
So können sie die richtigen Technologien nutzen, um externe Talente einzustellen, auszubilden oder zu finden.
Unser Ziel ist es, Sie zu Gewinnern in dieser neuen Arbeitswelt zu machen. KI wird das Konzept der "10x -Entwickler" und die Idee des "Software-Handwerks" oder der "digitalen Künstler" weiter stärken.
Wie immer bei bahnbrechenden Technologien sind es nicht die mit dem meisten Geld, den meisten Servern oder Technologien, die am erfolgreichsten sind, sondern diejenigen mit den richtigen Talenten. Nach der "digitalen Transformation" wird Malt in den kommenden Jahren die erste Anlaufstelle sein, um die führenden Entrepreneur-Talente der "KI-Transformation" zu finden.
Der Aufstieg
von GenAI
Der aktuelle Schwerpunkt der KI-Projekte liegt auf Automatisierung, aber das Jahr 2024 markiert einen Wendepunkt: Unternehmen fokussieren sich zunehmend auf die Chancen und Herausforderungen der generativen KI (GenAI). Laut einer BCG-Studie planen 85 % der Führungskräfte, ihre Ausgaben für KI und GenAI zu erhöhen. Dies zeigt eine Mischung aus Vorsicht und Experimentierfreudigkeit.
Einzelhandels- und Dienstleistungsunternehmen wie Walmart, Cdiscount und Carrefour erforschen GenAI aktiv mit internen Teams und Hyperscaler-Partnern. Sie wollen die Kontrolle behalten und das Potenzial von GenAI für hohe Wertschöpfung nutzen. Dabei geht es nicht darum, die Ersten zu sein, sondern greifbare Ergebnisse und "Wunder" für die Nutzer zu erzielen. Unternehmen mit kleineren "Gadget"-Aktionen werden die Ziellinie nicht als Erste überqueren; nur die mit einem starken, engagierten Plan werden Mehrwert schaffen.
Unternehmen stehen vor einigen Hürden, wie der Notwendigkeit, in die Entwicklung ihres Robotic Quotient (RQ) zu investieren – ihre Fähigkeit, sich anzupassen und mit intelligenter Automatisierung voranzukommen
– und agilere Organisationsstrukturen zu fördern. Ethische Erwägungen, die Einhaltung von Vorschriften und eine effektive Einarbeitung der Mitarbeiter sind ebenfalls entscheidend. Wie Rodolphe Marinier betont, "ist es wichtig, abzuschätzen, wann es angebracht ist, von einer Test- und Lernphase zu massiven Investitionen überzugehen."
Diese Entwicklung bietet große Chancen für Freelancer. Unternehmen suchen aktiv nach Fachkräften mit vielseitigen Erfahrungen und Lernbereitschaft – Eigenschaften, die Freelancer oft mitbringen. Laut der Malt-Studie "Freelancing in Europe 2024" verbringen Tech- und Data-Freelancer durchschnittlich 5 Stunden pro Woche mit Weiterbildung. Durch ihren Marktüberblick und ihre vielfältigen Fähigkeiten können Freelancer zu wertvollen Partnern für Unternehmen in der komplexen Welt der GenAI werden.