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CONTENU :
Les prochaines étapes du rapport parlent de la demande en IA, de la montée en puissance des industries et des experts pluridisciplinaires en IA mais aussi des portraits d'IA des freelances et des projets, et de quelques projets de cas clients.
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L'IA, au-delà du
battage médiatique
Chez Malt, nous avons eu le privilège d'observer des milliers de projets d'IA d'entreprises de toutes tailles, dans tous les secteurs d'activité en Europe, avec leurs écueils et leurs succès. Nous avons également eu l'expérience interne de construire des fonctionnalités d'IA depuis 2019. Trois domaines font toute la différence pour garantir une IA impactante :
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Introduction
Cette analyse s'est concentrée sur les compétences, les intitulés et les catégories de métiers sur la plateforme Malt. Nous avons commencé l'analyse en établissant une liste de mots-clés en IA et en extrayant tous les projets et profils de freelances pour lesquels au moins l’un des mots-clés apparaît dans les compétences ou les titres de profil.
Ce rapport se concentre sur l'offre et la demande d'expertise technique en IA, nous avons donc réduit l'ensemble des données aux projets et aux profils dont la catégorie d'emploi principale correspond à une liste prédéterminée de projets techniques en IA. Il est important de noter que chez Malt, nous classons l'IA en deux grandes catégories de spécialisation :
Science
Ingénierie
Enfin, nous avons également utilisé de l'IA pour la rédaction de ce rapport. Pour rédiger efficacement certaines sections, notre équipe s'est appuyée sur des outils tels que ChatGPT-4, Claude 3 Sonnet, etc. Bien que nous comprenions l'importance de l'implication humaine dans des projets comme celui-ci, nous pensons qu'un effort de collaboration entre les humains et l'IA est la voie à suivre !
Offre
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Demande
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Tendances du marché de l'IA…
L'expertise freelance : moteur de l'adoption de l'IA en entreprise
Les freelances qualifiés peuvent être l'étincelle qui permet et favorise l'adoption de l'IA par les entreprises. Et de faire en sorte qu'elle dure. Si les entreprises avancent prudemment en IA, les talents indépendants l'ont souvent adoptée plus rapidement. Comme le souligne Arnaud Vidal de TotalEnergies, les entreprises s'appuient sur les freelances à la fois pour leur rapidité et pour leurs compétences spécialisées :
« Nous formons nos propres équipes, mais lorsque nous avons besoin d'accélérer et d'identifier des besoins spécifiques, nous faisons appel à un soutien externe. »
Emmanuel Vignon, PDG de Sicara Data & AI par Theodo, fait écho à ce sentiment :
« L'expertise en matière de données et d'IA favorise les freelances en raison de la pénurie de compétences. »
Cet accès à des talents spécialisés permet aux entreprises de combler le fossé entre leurs capacités internes et le plein potentiel de l'IA.
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Viser l'efficacité dans tous les secteurs : l'essor des projets d'IA axés sur l'automatisation
Les entreprises se tournent de plus en plus vers l'IA, avec une demande de projets pour la technologie et les données ayant progressé de 70% entre 2022 et 2024. « la plupart des projets d'IA auxquels les entreprises sont confrontées concernent en fait l'automatisation et non la création ».
Actuellement, la plupart des entreprises se concentrent sur de l'automatisation pour rationaliser leurs processus. Cet accent sur l'efficacité se reflète dans les trois premières industries en demande de projets d’IA : Software (11%), Education (10%) et High technology(9%). Dans le segment Tech & Data, le vivier de talents se développe rapidement, le pourcentage de freelances sur la plateforme ayant augmenté de 8,9 % en 2022 à 10,4 % en 2024.
L'accent mis sur l'automatisation mentionné est aligné avec la demande croissante de Data Scientists (39%), Data Engineers (23%), et Backend Developers (15%) sur des plateformes telles que Malt. Cela fait écho à ce que nous explique le freelance Mohamed Kadiri :
« l'automatisation, motivée par l'objectif d'optimisation de la production et de réduction de l'intervention humaine, est devenue la pierre angulaire des demandes des clients dans mon domaine et représente 80% de ma charge de travail actuelle. »
Ce passage de la numérisation à l'automatisation illustre la façon dont l'IA transforme tous les secteurs, souvent en optimisant les processus existants plutôt qu'en remplaçant des postes humains.
“ L’IA va au-delà de nouvelles capacités pour les entreprises. Elle nous donne les moyens de nous attaquer enfin à des tâches négligées et d’optimiser celles qui existent déjà. ”
Rodolphe Marinier
Bizdi Digital Founder Interim Manager
Les missions d'IA se multiplient
Les entreprises cherchant à exploiter la puissance de l’IA, la demande de projets est en forte hausse
DEMANDe
Le potentiel de l'IA stimule la demande des clients pour des projets visant à exploiter ses capacités.
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Offre
Malt observe une forte croissance d’inscriptions de profils freelances en IA sur la plateforme.
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France, Espagne, Allemagne sont en tête des marchés européens en nombre de projets d'IA et de talents indépendants experts IA chez Malt.
Demande (clients)
Les 3 premiers marchés par taux de croissance en nombre d'opportunités en 2023-2024.
Allemagne
+67%
France
+42%
Espagne
+11%
Offre (freelances)
Les 3 premiers marchés par taux de croissance en nombre de profils IA en 2023-2024.
Espagne
+32%
France
+28%
Allemagne
+30%
Portraits de l’IA
Portrait d’un freelance expert IA
L'Engineering est un domaine plus mature que l'IA en général, tandis que la catégorie “Science” en IA est un domaine plus récent.
Dans l'ensemble, les freelances en IA ont un niveau d'expérience intermédiaire, tandis que les freelances en science de l'IA sont plus nombreux à avoir un niveau d'expertise débutant. Nous voyons beaucoup plus de professionnels experts en Engineering qu'en Science (+20pp).
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Les ingénieurs et les data scientists en IA ont des taux journaliers similaires, bien que les taux journaliers des ingénieurs en IA aient augmenté plus rapidement ces trois dernières années.
Taux Journalier Moyen de freelances de niveau d'experience intermediaire.
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Portrait d’un projet d’IA
Les projets d'IA, en particulier les projets d’engineering, sont plus complexes que les projets de Tech & Data.
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Les projets d'IA sont généralement des missions à temps plein
Part des projets à temps plein par catégorie
Tech & Data
67%
AI Engineering
80%
AI Science
67%
Ils requièrent un niveau d’expertise plus élevé que la moyenne en Tech & Data.
Part des projets exigeant un niveau d'expérience « Expert » par catégorie
26%
Tech & Data
29%
AI Science
31%
AI Engineering
L'offre d'IA se répartit à raison de 60%-40% entre profils Science et Engineering, un ratio resté stable au fil du temps.
L'offre en matière d'IA (2024)
Répartition des catégories métiers parmi les freelances ayant une expertise en IA, ventilée par spécialisation.
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40% des profils d'IA sont de « multi-spécialistes », mentionnant à la fois des catégories d'emploi en Data Science et en Engineering sur leurs profils.
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La demande en IA est répartie à parts égales entre Engineering et Data Science, un ratio resté stable au fil du temps
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Les industries à la pointe de l'IA
Les 10 secteurs les plus demandeurs de projets d'IA
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Projets d’IA : la nécessité de combiner expertise freelance et montée en compétences interne
L'essor de l'IA entraîne une évolution significative du marché des talents au sein des entreprises. Malgré les pressions liées à la gestion des coûts, celles-ci tentent de créer des équipes internes dédiée aux projets d’IA, reconnaissant son potentiel de transformation. Cependant, la gestion des coûts combinée à un nombre limité d’experts en IA est un défi. Comme le souligne le cabinet Darwin X, les entreprises recherchent de plus en plus un équilibre entre les compétences internes essentielles en matière d'IA et un soutien externe évolutif. L'année dernière, tous les secteurs d'activité étudiés par le cabinet ont vu leurs réserves de talents internes en IA augmenter, certains secteurs comme la banque ayant connu une hausse de 44 %. Cette croissance rapide reflète une demande croissante de spécialistes en data science, en engineering et en analyse, exerçant une pression accrue sur le marché du travail.
À l'ère de l'IA, la réussite exige une approche pluridisciplinaire allant au-delà des seules compétences techniques. Comme le souligne Laura Sibony, auteur de « Fantasia, contes et légendes de l’Intelligence Artificielle », il faut des « profils pluridisciplinaires » capables de saisir les implications profondes des données.
La maîtrise des langages de programmation n'est pas suffisante ; il est essentiel de tisser des liens entre les disciplines et de faire preuve d'esprit critique. Alors que les compétences spécialisées deviennent rapidement obsolètes, les compétences non techniques telles que l'adaptabilité, la créativité et l'esprit critique conservent une valeur durable. Pour faire face aux complexités de l'IA, il faut un mélange d'expertise technique, de réflexion interdisciplinaire et d'engagement en matière d’apprentissage continu. L'adoption de cet ensemble de compétences multidimensionnelles permet de libérer le véritable potentiel de l'IA.
L'accent mis sur l'apprentissage continu trouve un écho auprès de nombreux freelances comme Mohamed Kadiri. Il considère que l'IA « change la donne pour les professions, mais n'élimine pas les emplois », soulignant qu'elle peut « amplifier les performances et la productivité ». Sa propre expérience reflète ce processus d'apprentissage continu : « Les projets d'IA sont toujours un peu nouveaux, de sorte que la meilleure façon pour moi de rester à jour est de continuer à travailler sur de nouveaux projets.”
Focus client
Les entreprises poursuivent leur transformation numérique avec un besoin d'expertise moderne qu'elles tendent à externaliser.
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Use case: comment les freelances couvrent toutes les dimensions d'un projet d'IA
Créer une stratégie
“En tant que chef d'entreprise, je souhaite intégrer de nouveaux outils d'IA dans mon activité pour ne pas passer à côté de la transformation apportée par l'IA ”
Client d'une PME, mission ponctuelle.
Trouver une solution
“Développer des systèmes d'IA capables de détecter et de caractériser automatiquement des lésions cancéreuses à partir d'images de scanner”
Client Entreprise, mission de 6 mois
Déployer et évaluer
“Concevoir des outils logiciels pour déployer et contrôler les différents modèles de Machine/Deep Learning”
Client Entreprise, mission de 12 mois
Maintenir et itérer
“Nous avons développé un outil interne, mais avec l'augmentation importante de la taille de la base d'utilisateurs, il commence à être très lent et difficile à maintenir.”
Client PME, mission de 4 mois
Et demain ?
L'IA et la vision de Malt pour l'avenir par Vincent Huguet, CEO et co-fondateur de Malt
Me remémorant mes souvenirs d'enfance, j'ai toujours eu un accès facile aux ordinateurs. Mon père était diplômé en informatique et a travaillé comme développeur sur des simulateurs de vol ou sur les premiers PC. J'ai été témoin de nombreuses ruptures technologiques depuis les années 80, mais je dirais que deux d'entre elles m’ont particulièrement marquées.
La première fut en tant que jeune étudiant testant un Mac connecté au « World Wide Web » via Netscape en 1994 dans un magasin d'informatique à Paris, La Défense. La seconde fut de tester ChatGPT lors de son lancement en 2022, ce qui a permis à la plupart d'entre nous de comprendre pour la première fois, en tant qu'utilisateur final, ce qu'était réellement l'intelligence artificielle.
J’ai depuis entrevu de nombreuses similitudes entre ces deux temps forts. Nous sommes probablement dans une phase d'engouement pour l'IA, et chacun comprend qu'il doit s'y préparer, en tester des usages et lancer des projets ou des entreprises.
À court terme, bon nombre des projets d'IA pourraient ne pas se concrétiser, ce qui amènera certains à penser que l'IA a été surestimée, un peu comme l’e-commerce et l'internet après le krach des dot-com en 2000. Toutefois, à long terme, l'impact de l'IA sera profond. Ceux qui investissent dans les ressources et les talents appropriés sortiront gagnants de cette nouvelle révolution technologique.
À ce sujet, chez Malt, nous investissons massivement pour améliorer nos processus internes et, plus encore, notre adéquation entre offre et demande. Le matching est au cœur de toute marketplace, mais ce qui est relativement facile pour les produits est beaucoup plus compliqué lorsqu’il s’agit de talents. L'IA, et plus précisément la GenAI dans ce cas, nous permet d'optimiser une requête sur la base d'une recherche complexe ou d'un prompt, ce qui nous permet d'envisager un service meilleur encore pour nos clients.
Grâce à l’importante quantité de données sur les freelances et les recherches dont nous disposons, nous sommes également à l'avant-garde de l'observation des compétences et de l'expertise sur lesquelles les clients et les freelances se positionnent en IA. Après le premier engouement pour les « prompt engineers » comme à la fin des années 1990, les « webmasters » constatent aujourd'hui que l'environnement des talents en IA devient déjà plus complexe et spécialisé, ce qui est le signe d'une maturité croissante.
Nous continuerons à surveiller et à partager ces tendances émergentes avec notre communauté de freelances et de clients, ce qui leur permettra à tous d'embaucher, de former ou de trouver des talents freelances sur les bonnes technologies pour devenir les gagnants de ce nouveau monde. L'IA renforcera certainement la figure des « développeurs 10x » ou, en général, le concept de « software craftsmanship » ou « d’artisans » du monde numérique.
La montée en puissance de l’IA générative
Alors que les projets d'IA actuels mettent fortement l'accent sur l'automatisation, 2024 marque un tournant décisif. Les entreprises se tournent de plus en plus vers l'IA générative (GenAI). Une récente étude du BCG révèle que 85 % des dirigeants prévoient d'augmenter leurs investissements en IA et GenAI cette année, reflétant un mélange de prudence et de désir d'expérimenter. Cela se traduit par de nombreux projets, en particulier dans les secteurs du retail et des services, avec des entreprises comme Walmart, Cdiscount et Carrefour qui explorent activement la GenAI avec leurs équipes internes et leurs partenaires.
Ces entreprises cherchent à garder le contrôle et visent à être les premières à adopter la GenAI, en tirant parti de son potentiel à forte valeur ajoutée. Cependant, il ne s'agit pas d'une course pour être le premier, mais plutôt pour obtenir des résultats tangibles et obtenir des « avancées » pour les utilisateurs. Les entreprises qui mènent des actions plus modestes et « gadgets » ne franchiront pas la ligne d'arrivée les premières ; seules celles qui disposent d'un plan solide parviendront à en tirer parti.
Plusieurs obstacles subsistent, notamment la nécessité pour les organisations d'investir dans le développement de leur quotient robotique (QR) - leur capacité à s'adapter et à prospérer grâce à l'automatisation intelligente - et de favoriser des structures organisationnelles plus agiles. Les considérations éthiques, la conformité et la formation efficace des employés sont également des facteurs cruciaux. Comme le souligne Rodolphe Marinier, « il est important de savoir quand il convient de passer d'une phase de test et d'apprentissage à un investissement massif ».
Ce paysage en évolution présente une opportunité significative pour les freelances. Les entreprises recherchent activement des experts indépendants ayant une expérience diversifiée et un engagement en faveur de l'apprentissage continu - des caractéristiques que les freelances possèdent souvent par définition. Comme le montre l'étude Freelancing in Europe 2024 de Malt, les freelances de la catégorie Tech & Data passent en moyenne 5 heures par semaine à se former. En mettant en avant leur vision du marché et leurs divers ensembles de compétences, ces talents indépendants peuvent devenir des atouts précieux pour les entreprises pour réussir leurs projets de GenAI.