.svg)
.svg)
Lees meer
Als je meer wil weten over ons AI-rapport, vul dan het formulier in om toegang te krijgen tot de volledige inhoud.
INHOUD:
De volgende stappen van het rapport gaan over de AI-vraag, de opkomst van industrieën en multidisciplinaire AI-experts, maar ook AI-portretten van freelancers en projecten, en een aantal projecten met klantcases.
Deel
.svg)
AI, voorbij
de hype!
Bij Malt hebben we het voorrecht gehad om duizenden AI-projecten te observeren van bedrijven van alle groottes, in verschillende sectoren in Europa, met hun valkuilen en successen. Sinds 2019 hebben we ook intern ervaring opgedaan met het bouwen van AI-functies. Drie gebieden maken het verschil om te zorgen voor impactvolle AI:
.svg)
Introductie
Voor deze analyse hebben we gekeken naar de vaardigheden, functietitels en functiecategorieën op het Malt-platform, in de periode tussen 2021 en 2024. We begonnen met het samenstellen van een lijst van AI-zoekwoorden en haalden alle projecten en freelancerprofielen eruit waar ten minste één van de zoekwoorden voorkomt in de vaardigheden of functietitels. Dat deden we in alle Europese markten waar Malt actief is.
Dit rapport richt zich alleen op de vraag naar en het aanbod van technische AI-expertise. Daarom hebben we de dataset verder verkleind tot de projecten (vanuit opdrachtgevers) en de profielen (van freelancers) die binnen een vooraf bepaalde lijst van technische AI-projecten vallen.
Voor dit rapport hebben we besloten om onderscheid te maken tussen twee aspecten van AI:
Science
Engineering
Tot slot hebben we AI ook gebruikt bij het samenstellen van dit rapport. Voor het efficiënt schrijven van bepaalde delen van de inhoud heeft ons team gebruikgemaakt van tools zoals ChatGPT-4 en Claude 3 Sonnet. Wij geloven namelijk dat samenwerken met AI de toekomst is, waarbij mensen altijd een belangrijke rol blijven spelen tijdens het hele proces.
Vraag-kwadrant
Aanbod-kwadrant
.svg)
Markttrends IN AI
De freelancevonk: de adoptie van AI aanwakkeren
Een ervaren freelancer met de juiste kennis kan net de vonk zijn die bedrijven helpt AI te omarmen, te laten groeien, én ervoor te zorgen dat het blijft werken. Terwijl veel organisaties voorzichtig hun weg zoeken in de wereld van AI, hebben freelancers dit vaak veel sneller opgepakt. Dit zegt Arnaud Vidal, Head of Geospatial bij TotalEnergies, daarover:
“We trainen onze eigen mensen, maar wanneer we sneller moeten gaan en specifieke expertise nodig hebben, schakelen we externe hulp in."
Emmanuel Vignon, CEO van Sicara, Data & AI by Theodo, voegt daaraan toe:
"De vraag naar data- en AI-expertise geeft freelancers een voorsprong, omdat er zo’n tekort is aan die vaardigheden."
Dankzij deze gespecialiseerde talenten kunnen bedrijven de kloof dichten tussen hun interne capaciteiten en het volledige potentieel van AI.
.svg)
Efficiëntie verhogen: de opkomst van AI-projecten gericht op automatisering in diverse sectoren
Steeds meer bedrijven gebruiken AI, en de vraag naar Tech & Data-projecten op Malt is tussen 2022 en 2024 met 70% gegroeid. Thomas Lenormand, Tech Lead Cloud bij TotalEnergies, vertelt echter:
"De meeste AI-projecten bij bedrijven gaan eigenlijk over automatisering, niet over creatie."
Met andere woorden: momenteel wordt AI vooral gezien als een middel om bestaande processen te optimaliseren en te automatiseren. Dit betekent dat veel AI-projecten zich richten op taken zoals procesautomatisering en het verbeteren van operationele efficiëntie. Deze focus op efficiëntie komt vooral tot uiting in de drie meest gevraagde sectoren op Malt: software (11%), onderwijs (10%) en high tech (9%).
In de Tech & Data-sector op Malt groeit het aantal freelancers snel, van 8,9% in 2022 naar 10,4% in 2024. De stijgende vraag naar Data Scientists (39%), Data Engineers (23%) en Backend Developers (15%) past bij de focus op automatisering. Freelancer Mohamed Kadiri zegt:
"Automatisering, en dan specifiek om de productie te optimaliseren en menselijke tussenkomst te verminderen, is nu de belangrijkste klantvraag. Het maakt 80% van mijn huidige werk uit."
Deze verschuiving van digitalisering naar automatisering laat zien hoe AI industrieën verandert door processen te verbeteren, zonder mensen helemaal te vervangen.
“AI biedt bedrijven meer dan alleen nieuwe mogelijkheden. Het stelt ons in staat om eindelijk verwaarloosde taken aan te pakken en bestaande taken te verbeteren."
Rodolphe Marinier
Bizdi Digital Founder, Interim Manager
AI-projecten nemen toe
Een scherpe stijging van AI-projecten door een groeiende vraag en aanbod
Vraag
Er zijn steeds meer aanvragen voor AI-projecten, bedrijven willen deze technologie beter benutten.
Aanbod
Steeds meer freelancers met AI-skills registreren zich op ons platform.
Frankrijk, Spanje en Duitsland snelst groeiende markten:
Hoogste aandeel AI-projecten en aantal AI-freelancers
Vraag (Opdrachtgevers)
Top 3 markten met het hoogste groeipercentage in aantal AI-opdrachten in 2023-2024
Duitsland
+67%
Frankrijk
+42%
Spanje
+11%
Aanbod (freelancers)
Top 3 markten met het hoogste groeipercentage in freelancers met een AI-profiel in 2023-2024
Spanje
+32%
Frankrijk
+28%
Duitsland
+30%
AI-portretten
Portret van een AI-freelancer
Engineering is een meer volwassen discipline binnen AI, terwijl Science een nieuwere tak van sport is
AI-freelancers hebben over het algemeen een gemiddeld ervaringsniveau. Bij Science zien we meer freelancers met ‘entry level’ expertise. We zien veel meer ervaren professionals in Engineering dan Science (+20 pp).
.svg)
AI-engineers en AI-wetenschappers hebben vergelijkbare dagtarieven, hoewel de dagtarieven voor AI-engineers sneller zijn gestegen
Dagtarieven voor freelancers met een gemiddeld ervaringsniveau
.svg)
Portret van een AI-project
AI-projecten, vooral op het gebied van Engineering, zijn doorgaans complexer en duren langer dan de meeste Tech & Data projecten
.svg)
AI-projecten zijn over het algemeen full-time aangelegenheden
% Aandeel fulltime projecten per categorie
Tech & Data
67%
AI Engineering
80%
AI Science
67%
Ze vereisen meer expertise dan Tech & Data
% Aandeel projecten waarvoor een “Expert” skill level voor nodig is, per categorie
26%
Tech & Data
29%
AI Science
31%
AI Engineering
De aanbod naar AI is gelijk verdeeld tussen Engineering en Science, deze verhouding is over de tijd stabiel gebleven
AI AANBOD (2024)
Verdeling van functiecategorieën onder freelancers met AI-expertise, uitgesplitst naar specialisatie (Science en Engineering).
.svg)
40% van de AI-profielen zijn ‘multi-specialisten’, dat wil zeggen: ze vermelden zowel data science als engineering skills op hun profielen.
De vraag naar AI is gelijk verdeeld tussen Engineering en Science, deze verhouding is met de tijd stabiel gebleven
.svg)
.svg)
Sectoren die voorop lopen in AI
Top 10 sectoren met AI-projecten
.svg)
Voorbij coderen: de opkomst van multidisciplinaire AI-experts
De opkomst van AI zorgt voor een grote verschuiving in het talentlandschap. Ondanks de druk om kosten te beheren, zijn veel organisaties actief bezig met het opbouwen van hun interne AI-teams, omdat ze inzien dat AI de potentie heeft om hun business te transformeren.
Het blijft echter een uitdaging om de kosten te beheersen en tegelijkertijd te concurreren om een beperkte pool van AI-talenten. Zoals consultancy boutique Darwin X aangeeft, zoeken bedrijven steeds meer naar een balans tussen de AI-vaardigheden die ze al in huis hebben en schaalbare, externe ondersteuning. Uit hun onderzoek blijkt dat interne AI-teams in alle sectoren zijn gegroeid. In sommige sectoren, zoals de bankensector, was er zelfs een stijging van 44%.
Deze snelle groei weerspiegelt een toenemende vraag naar specialisten in Data Science, Engineering en Analytics, wat druk uitoefent op de arbeidsmarkt.
In het AI-tijdperk is een multidisciplinaire aanpak nodig, die verder gaat dan alleen technische vaardigheden. Laura Sibony, auteur van "Fantasia, verhalen over AI", geeft aan dat er behoefte is aan experts die verschillende disciplines kunnen combineren en de diepere betekenis van data begrijpen.
Het beheersen van programmeertalen is dan ook niet genoeg; het is minstens zo belangrijk om verbanden te kunnen leggen tussen verschillende vakgebieden en kritisch na te denken. Technische vaardigheden kunnen snel verouderen, maar soft skills – zoals aanpassingsvermogen, creativiteit en kritisch denken – blijven altijd waardevol.
Het navigeren door de complexiteit van AI vereist een combinatie van technische kennis, interdisciplinair denken en de wil om continu te leren. Het omarmen van dit scala aan vaardigheden ontgrendelt het ware potentieel van AI.
Deze focus op continu leren spreekt freelancers zoals Mohamed Kadiri aan. Hij ziet AI als een "game-changer voor beroepen, niet als een bedreiging voor banen," en benadrukt dat AI "prestaties en productiviteit kan verhogen."
Zijn eigen ervaring laat zien hoe belangrijk het is om altijd te blijven leren: "AI-projecten zijn altijd op hun eigen manier een beetje nieuw, dus de beste manier voor mij om up-to-date te blijven is door te blijven werken aan nieuwe projecten."
Klantgerichte info
Enterprise businesses streven naar digitale transformatie en hebben daarbij moderne stack-expertise nodig, die ze vaak uitbesteden
.svg)
Use cases: hoe freelancers alle aspecten van een AI-project coveren
Ontwikkel een strategie
“Als CEO wil ik nieuwe AI-tools in mijn bedrijf integreren om de transformatie waarvoor AI kan zorgen, niet te missen.”
MKB-klant, eenmalig project
Bouw een oplossing
"Ontwikkel AI-systemen die automatisch kanker kunnen detecteren en beschrijven aan de hand van CT-scans.”
Enterprise klant, project van 6 maanden
Uitrollen & evalueren
“Ontwerp softwaretools om verschillende Machine Learning- en Deep Learning- modellen te implementeren en te monitoren.”
Enterprise klant, project van 12 maanden
Onderhouden & verbeteren
“We hebben een interne tool ontwikkeld, maar met de grote toename van het aantal gebruikers wordt het erg traag en moeilijk te onderhouden.”
MKB-klant, project van 4 maanden
Wat brengt de toekomst?
AI and Malt’s Vision for the Future by Vincent Huguet CEO & Co-Founder Malt
Als ik terugdenk aan mijn jeugd, dan had ik eigenlijk altijd al toegang tot computers. Mijn vader was afgestudeerd in informatica en werkte als ontwikkelaar aan vluchtsimulatoren en de eerste PC's. Ik heb sinds de jaren ‘80 veel technologische veranderingen meegemaakt, maar twee momenten waren voor mij echte 'aha-erlebnissen'.
De eerste was als jonge student, toen ik in 1994 in een computerwinkel in Parijs een Mac gebruikte om met Netscape op het 'World Wide Web' te surfen. De tweede was toen ik ChatGPT testte bij de lancering in 2022. Voor het eerst begreep ik als eindgebruiker pas echt wat AI inhoudt.
Sindsdien heb ik veel verbanden gelegd, en zie ik veel overeenkomsten tussen deze twee momenten. We zitten heel waarschijnlijk in een ‘hype’-fase van AI, waarbij iedereen wel begrijpt dat ze zich moeten voorbereiden, testen en projecten of bedrijven moeten lanceren. Op de korte termijn zullen veel van deze AI-projecten misschien niet van de grond komen, waardoor sommigen zullen denken dat AI overhyped was, net zoals bij e-commerce en het internet na de dotcom-crash van 2000. Maar op de lange termijn zal de impact van AI diepgaand zijn. Degenen die investeren in het juiste talent en de juiste middelen zullen de echte winnaars zijn in dit nieuwe tijdperk van technologische disruptie.
Daarover gesproken: bij Malt investeren we intensief om onze interne operaties te verbeteren en onze matching tussen vraag en aanbod te optimaliseren. AI, en specifiek GenAI, helpt ons bij het optimaliseren van zoekopdrachten, waardoor we een nog betere service aan onze klanten kunnen bieden. Met de enorme hoeveelheid data die we hebben over freelancers en zoekopdrachten, zien we welke vaardigheden en expertise populair zijn. Na de eerste hype over 'prompt engineers' zien we nu dat de AI-talentenmarkt complexer en gespecialiseerder wordt, wat een teken is van groeiende volwassenheid.
We blijven deze opkomende trends volgen en delen met onze community van freelancers en klanten, zodat zij de juiste technologieën kunnen inzetten om succesvol te zijn in deze nieuwe wereld. AI zal zeker de rol van de '10x developers' versterken, evenals het concept van 'software craftsmanship' of 'ambachtslieden' in de digitale wereld.
Zoals altijd zullen degenen die het meeste uit deze disruptieve technologie halen, niet degenen zijn met het meeste geld of de meeste servers, maar degenen met het juiste talent. Na de digitale transformatie zal Malt de plek zijn om die geweldige, ondernemende talenten van de AI-transformatie te vinden.
Omgaan met de opkomst van Generatieve AI
Terwijl veel AI-projecten momenteel vooral focussen op het automatiseringsaspect, belooft 2024 een belangrijk omslagpunt te worden. Organisaties kijken steeds meer naar de uitdagingen en kansen van GenAI en hoe ze deze kunnen inzetten voor hun klanten. Een recente studie van BCG laat zien dat 85% van de topmanagers van plan is om dit jaar meer uit te geven aan AI en GenAI. Blijkbaar is er zowel voorzichtigheid als een wens om te experimenteren. Dat zien we vooral in sectoren als retail en diensten, waar bedrijven zoals Walmart, Cdiscount en Carrefour actief GenAI verkennen met hun interne teams en partners.
Deze bedrijven willen de controle behouden en streven ernaar om early adopters van GenAI te zijn, vanwege de enorme waarde die het kan bieden. Het gaat er echter niet om de eerste te zijn, maar om tastbare resultaten te behalen en "wonderen" voor gebruikers te creëren. Bedrijven die AI alleen als gimmick zien, zullen niet als eerste de finish bereiken; alleen als je een sterke, goed doordachte strategie hebt zul je succesvol zijn in het benutten van die kansen.
Er zijn echter nog steeds obstakels, zoals de noodzaak voor organisaties om te investeren in hun Robotic Quotient (RQ) – hun vermogen om zich aan te passen aan en te groeien met slimme automatisering – en om flexibeler te worden. Ethische overwegingen, compliance en effectieve onboarding zijn ook belangrijk. Zoals Rodolphe Marinier zegt: "Het is belangrijk om te weten wanneer het tijd is om van een Test & Learn-fase naar een grote investering over te gaan."
Dit veranderende landschap biedt grote kansen voor freelancers. Bedrijven zoeken actief naar professionals met verschillende vaardigheden en ervaringen, die bovendien een sterke drive hebben om continu te leren – precies de eigenschappen die veel freelancers hebben. Volgens Malt's Freelancing in Europe 2024 study besteden freelancers in de Tech & Data-categorie gemiddeld 5 uur per week aan training. Door hun marktinzicht en diverse skill sets te tonen, kunnen freelancers waardevolle partners worden voor bedrijven die zich in de spannende en complexe wereld van GenAI begeven.